原标题:医师唱嘻哈!健康四川官微凭此获省直单篇冠军 | 周榜
榜单整理了现在四川区域政务微信大众号排行状况,由新榜授权四川发布,由四川发布在四川区域独家威望发布,包含省直部分、市(州)、县(区、市)三大类,每周发布。
日子类榜单总共分为八大类,涵盖了“健康”、“教育”、“楼市”、“游览”、“美食”、“民生”、“企业”、“资讯”等类别,每个榜单计算前20位。
每周省直部分、市(州)、县(区、市)、职业四大榜单同步发布,重视“四川发布”微信,可检查其他榜单概况。
【 省 直 周 榜 】
1、省直榜单中,本周“最受重视”政务微信文章:
本周“健康四川官微”发布的文章《医师有嘻哈!,其单篇阅览量到达100000+次,位列省直部分政务微信单篇阅览数第一。
快来看看本周四川省省直微政务账号最抢手10篇微信文章到底有哪些:
2、省直榜单中,本周“最受重视”政务微信账号:
本周“四川教育发布”发文24篇,以1060000+次阅览量总数占有四川省直部分政务微信影响力排行第一位;“天府新青年”发文19篇,以580000+次阅览量总数持续位居榜单第二。
【 市 州 周 榜 】
1、市州榜单中,本周“最受重视”政务微信文章:
本周“成都发布”发布的文章《再发高温橙色预警信号!,取得36319次阅览量总数,在市(州)政务微信单篇阅览数中最高。
2、市州榜单中,本
本周市(州)榜单中,“成都发布”发文61篇,取得450000+次阅览量总数,排名市(州)影响力榜单第一名;“最内江”本周发文70篇,取得350000+次阅览量总数,占有市(州)榜单次席。
【 区 县 周 榜 】
1、区县榜单中,本周“最受重视”政务微信文章:
本周,“绿色蒲江”的文章,其单篇阅览量到达53468次,揽获区县政务微信单篇阅览数冠军。
快来看看本周四川省区县微政务账号最抢手10篇微信文章到底有哪些:
2、区县榜单中,本周“最受重视”政务微信账号:
在本周区县榜单中,“西昌发布”发文61篇,以410000+次阅览量总数,820.1的新榜指数摘得区县类榜单桂冠;“阆中古城”发文42篇,以110000+次阅览量总数,741.7的新榜指数取得区县类榜单亚军。
【 行 业 周 榜 】
在健康类榜单中,“成都商报四川名医”本周以220000+次阅览量总数占有健康类榜单冠军宝座,“西南医科大学隶属医院”凭仗69752次阅览量总数,以719.1的新榜指数取得健康类榜单亚军;
在教育类榜单中,“四川省教育考试院”本周以810000+次阅览量总数领跑教育类榜单,“四川中公教育”本周以220000+次阅览量总数,768.4的新榜指数取得教育类榜单第二名;
在楼市类榜单中,“成都摇号帮手”本周以170000+次阅览量总数,790.9的新榜指数占有楼市类榜单第一方位,“成都房帮帮”本周以140000+次阅览量总数,771.8的新榜指数占有楼市类榜单次席;
在游览类榜单中,“成都周边游”本周以220000+次阅览量总数,786.6的新榜指数摘得游览类榜单桂冠,“四川旅游行”本周以74665次阅览量总数,717.3的新榜指数将游览类榜单榜眼收入囊中;
在美食类榜单中,“潮妹儿吃成都”本周阅览量总数环比上星期削减10000次,以260000+次阅览量总数,807.4的新榜指数取得美食类榜单冠军,“成都吃货团”本周阅览量总数环比上星期削减10000次,以200000+次阅览量总数,796.9的新榜指数取得美食类榜单亚军;
在民生类榜单中,“成都本地宝”本周阅览量总数环比上星期削减10000次,以640000+次阅览量总数摘得民生类榜单桂冠,“成都潮日子”本周以520000+次阅览量总数,845.5的新榜指数占有民生类榜单第二名;
在企业类榜单中,“成都商报房产发布”本周发文10篇,以100000+次阅览量总数,741.8的新榜指数坐上企业类榜单头把交椅,“绵阳电信”本周发文4篇,以65003次阅览量总数,723.3的新榜指数位居企业类榜单次席;
在资讯类榜单中,“四川交通广播”本周阅览量总数环比上星期削减60000次,以1070000+次阅览量总数,884.4的新榜指数取得资讯类榜单第一名,“成都商报”本周阅览量总数环比上星期添加20000次,以1050000+次阅览量总数,884.0的新榜指数占有资讯类榜单第二名;
最终一起来看看8大“日子类”榜单的状况:
注:
【榜单收集时刻】日榜:咱们计算每天0点开端到当天24点前发布的图文数据,数据收集时刻约为第二天正午12点,以保证半夜发布者亦可得到至少12小时的传达。
周榜:每周一计算上一周发布的悉数文章的阅览数和点赞数。为愈加科学全面地表现长尾传达效能,在微信周榜、月榜、年榜中,新榜施行回采,即归入日榜截止时刻之后的相关数据。
这是依据移动端传达规则来的,一般移动端的传达,72小时基本就阅历了一个完好的峰谷波形,之后的数据量都十分低,简直能够忽略不计,一起也考虑数据的时效性,所以咱们计算的是三天的数据。
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