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警惕病从口入科学家绘制全球食用动物耐药性趋势图

2019-09-26 18:20:34  阅读:4814+ 作者:责任编辑。王凤仪0768

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现如今,全世界的低收入和中等收入国家或区域正在阅历史无前例的经济添加,包含我国在内还有比方印度、拉丁美洲和非洲,越来越多的国民正变得愈加赋有,这反映在他们对肉类和奶制品的消费上。自2000年以来,高收入国家的肉类产值停滞不前,但亚洲、非洲和南美的肉类产值别离添加了68%、64%和40%。

为了满意这种日益添加的需求,畜牧业的生产力得到了加强,但也加重了对抗生素运用的依靠。农人运用抗菌剂来医治和防备在拥堵环境下养殖动物的感染,一起这些药物也用于添加动物体重,然后进步赢利。

过度和不加挑选地运用抗生素会发生严峻的成果。全世界耐药性细菌的份额正在敏捷添加。药物正在失掉效能,这对动物的健康有重要的影响,一起对人类健康也有潜在的要挟。

图片来历:Science

制作动物耐药性热门趋势图

现在,低收入和中等收入国家在盯梢农场抗菌剂运用和耐药性方面的监测才能有限。与那些已树立完善监管系统的发达国家比较,这些国家的抗生素运用一般遭到较少的监管和记载。

由瑞士苏黎世联邦理工学院(ETH)、美国普林斯顿大学和比利时自在大学组成的世界联合研讨团队近来在《Science》上宣布了一份关于中低收入国家动物的抗生素耐药性趋势图。

该研讨团队剖析了一个大型文献数据库,发现了常见食源性细菌沙门氏菌、大肠杆菌、曲折杆菌和葡萄球菌在哪些当地以及哪些动物中发生了耐药性。

依据这项研讨成果,与动物抗菌素耐药性高相关的区域是我国东北、印度东北部、巴西南部、伊朗和土耳其。在这些国家/区域,上面列出的细菌现在对很多药物发生了耐药性,这些药物不只用于动物,也用于人类医学。该研讨另一个重要发现是,到现在为止,除尼日利亚和约翰内斯堡周围区域外,非洲简直没有呈现耐药性严峻的区域。

图片来历:Science

最高的耐药率与动物最常用的抗生素有关,如四环素、磺酰胺、青霉素和喹诺酮。在某些区域,这些药物简直彻底失掉了医治感染的成效。

值得警觉:多重耐药性的趋势

研讨人员引入了一种新的指数来盯梢细菌对多种药物耐药性的演化——每个区域中测试药物的份额(耐药率高于50%)。 曩昔20年来,在全球范围内,鸡和猪的这一指数简直添加了两倍。现在,三分之一的药物对鸡有一半时刻失效,四分之一的药物对猪有一半时刻失效。

耐药性份额高于50%的抗生素。图片来历:Science

该研讨榜首作者、ETH整合生物学研讨所教授Thomas Van Boeckel说:“这一令人震惊的趋势标明,用于畜牧业的药物正在敏捷失掉成效。这将影响动物工业的可继续性,并或许影响顾客的健康。”

更令人担忧的是,开展我国家和新兴国家的抗生素耐药性正在上升,由于这些当地是肉类消费添加最快的当地,而取得兽用抗生素的途径仍未遭到严厉控制。Van Boeckel说:“抗生素耐药性是一个全球性问题。如果在地球的一端急剧添加,那么在另一端进行很多尽力是毫无意义的。”

世界卫生组织主张对食源性病原体进行药敏实验的抗药性。图片来历:Science

来自数千项研讨的投入

在现在这项研讨中,研讨团队搜集了2000-2018年来自世界各地的数千种出版物以及未宣布的兽医陈述。研讨团队花费了很多精力运用该数据库生成了全球抗生素耐药性趋势图。

可是,这些地图并未包括整个研讨范畴,特别是对南美的研讨很不充沛。研讨人员将其归因于缺少揭露可用的数据。该研讨的一起作者,ETH博士后研讨员Joao Pires说:“简直没有来自南美大部分区域的官方数据。” 对此他感到惊奇,虽然非洲国家用于进行调查的资源比南美少得多,但一些非洲国家供给的数据却更多。

揭露获取的网络渠道

该团队树立了一个揭露获取的网络渠道,网址为resistancebank.org,意图是共享他们的发现,并搜集更多关于动物耐药性的数据。比方,兽医和政府部门能够将其地点区域的耐药性数据上传到该渠道,并与其他感兴趣的人共享。

Van Boeckel期望来自资源更有限国家的科学家们能够共享他们的研讨成果,并在这个渠道上取得认可。对这些科学家来说,在学术期刊上宣布论文的本钱或许是一个妨碍。

他说:“经过这种方法,咱们能够保证数据不只被丢在抽屉里,由于有许多相关的研讨成果没有被充沛利用,尤其是在非洲或印度,这将完善咱们对全球抗生素耐药性的评价成果。该渠道还可协助捐助者查明受耐药性影响最严峻的区域,以便赞助详细的干涉举动。

跟着肉类产值的继续添加,这个网络渠道有助于采纳针对抗生素耐药性的干涉办法,并协助中低收入国家向更可继续的农业实践过渡。

Van Boeckel说:“自1950年代以来就一向运用抗生素的北半球发达国家应该协助其他国家一起战胜这一问题。”

该研讨由瑞士国家科学基金会和Branco Weiss奖学金赞助。

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