机器人分药人工智能ICU......走进斯坦福新医院未来已来

原标题：机器人分药、人工智能ICU......走进斯坦福新医院，未来已来

未来医院长什么样子？

机器人分药、人工智能ICU……科幻电影里那些未来医院是否真实存在？走进斯坦福医院，或许我们能窥见真正的未来医院。

经过10年的规划和建设、花费20亿美元，新斯坦福医院于上个月迎来了首批患者。新建的斯坦福医院共有368间病房，其占地面积相当于14.3个足球场那么大，是目前斯坦福医疗系统中最大的医疗机构，旧斯坦福医院之后将作为专门的癌症研究中心继续运营使用。在它开业之前还举办了一次社区体验日的活动，旨在加强公众对现代医学以及未来医疗的了解。

“它是一个非常有趣的架构，我觉得它正在普及。”

“它看起来很专业而且有条理，围绕入口的建造方式让我想进入到建筑物里面。我感受到自己被邀请了。”

参加了这次“体验之旅”的人们对斯坦福医院的建筑纷纷赞叹。

斯坦福新医院大门

斯坦福新医院夜景

医院内部到处都是开放宽敞的空间，每个房间都开着一个窗户，可看到绿树成荫的街道和背景中的圣克鲁斯山脉。据参观者反映，每个房间都有景色，无论是旧金山湾还是山丘。这是医院运用自然以及音乐和艺术来帮助、抚平、治愈疾病的哲学。

医院中庭以其高耸的木板和玻璃天花板激发了游客的注意力。从三楼向中央中庭看下去，像是一个宽敞开放而充满动感的现代艺术博物馆。此外，三楼还有一个相互连接的屋顶花园，患者和医生都可以在长凳和玻璃雕塑中休息和反思。

屋顶花园

屋顶花园

对于健康科技爱好者来说，新的斯坦福医院如同“梦幻乐园”。

机器人药房：Swisslog Holding AG制造的机器人会分药并将每个药品袋贴上条形码，这样做才能够提高工作效率并减少错误，从而使得药房人员腾出更多精力去完成更复杂的任务。订单能够最终靠自动导引车（另一种类型的机器人）传递到整个医院的配药站。斯坦福大学医学中心首席应用官Gary Fritz表示，该医院已将机器人与Omnicell Inc.配药站和Epic Systems Corp.的药房管理系统集成在一起，这一配置号称世界首创。

自动导引车：由23辆自动导引车组成的车队，能够直接进行协助洗衣、处理垃圾等工作。

物联网：传感器将实时跟踪员工和设备的位置，从而提高效率和库存控制。该基础架构可以支持120,000个连接的设备，并传输4K高清晰度的视频。

远程监控：医生和护士可以从单个远程位置观察多个患者。此外，警报可以直接通过安全的移动设备发出，而不是单纯的在护理站响起，从而降低了噪音。

除此之外，还有Apple TV、具有追踪功能的输液泵、可传送实时语音翻译画面的显示屏，以及专属于“未来医院”的智能导航程序，帮助患者在医院做导航。

图片来自：Pixabay

可是，在这样一件充满科技元素的医院，人们又多了些担心——医院所用设备及技术的成本上升，是否会导致更高的保险或是自付费用的产生？

斯坦福医院相关人员表示，医院从旧模式转变到新模式的过程，医疗费用模式将不会发生改变。在“未来医院”的概念中，斯坦福医疗系统正是看中其巨大的投资回报力，对于引入未来科技元素，相关技术人员Gary Fritz先生表示：“医院所使用这些先进科技最终目的是以患者为本，并且旨在减轻医护工作者的负担。同时自动化的存在，能够大大减少人为进行低技术性的工作，从而让人们将精力放在更精尖的部分。”

新建成的斯坦福医院是目前斯坦福医疗系统中最大的医疗机构，世界范围内有许多先进的卫生医疗体系都致力于拓展“未来医疗”，这些项目给人们提供了一个大胆的思考：在未来几十年内，技术或有望塑造一家完整的医院。

人工智能技术发展正热，在斯坦福医院AI自然也是“未来科技”中的一部分了，虽然医院相关人员表示：人工智能不是“主力军”。但从其一项ICU项目来看，斯坦福医院致力于成为医疗人工智能的孵化器。

图片来自：Pixabay

这项研究由斯坦福大学Arnie Milstein教授领导进行，预计持续数年，并由几位慈善家资助进行。其目的旨在建立能够预测重症监护室患者发生紧急临床情况的算法，进而能更快速通知相关医生对其进行及时有效的治疗，减少因人为工作流程或是信息传达速度慢而造成的患者死亡事件。这套应用于ICU的人工智能算法基于人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN），在ICU病房内安装传感器对患者情况做图像捕捉，基于这些图像，AI会对其进行学习并识别正在发生的事，从而观察并预测ICU内一切有可能发生的紧急情况。

拥有368间私人房间的新医院像苹果产品一样，将其使用者真实的体验放在首位。患者能够使用实体键盘选择娱乐项目，并可以在床上自由的控制室内温度、照明和百叶窗等。

新医院病房

患者等候区

建成后，AI会观察每一处细节。比如，医生进入ICU时是否清洁到位、病床的倾斜程度等，当然它还具有发现紧急情况的能力，比如病人是否挣扎并试图下床走动，或者他们是否试图将一些设备从静脉中拔出等。Milstein教授表示：该算法一旦被验证可行，未来它将是重症监护的“主力成员”。后续研究人员还将验证AI用于ICU日常监护是否比人工监护更加有效。

新建成的医院为ICU智能监护研究提供了有利条件。研究人员计划在医院2楼及4楼的104个重症监护病房的墙上安装传感器，用于捕捉病人的动作。这些墙面都有触发装置，而且安装这些传感器并不可能影响一些临床操作。若是人们觉得在病床上的传感器会触犯其隐私，那么大可不必担心，Milstein教授表示：“所有的研究都会在患者同意的基础上展开。”

为了保护病人、家庭成员和临床医生的隐私，传感器将只使用钝性成像技术。他们部署红外传感技术来探测不同表面发出的不同热量，以及深度传感器会发出红外光并通过反弹所需的时间来测量距离；换言之，所看到的最终成像只是模糊的图片，人的五官等隐私信息均不会显露出来。

接着研究人员会对这些模糊图像进行标注，“喂”给AI，训练其识别某种可取或不可取的行为是否发生；若是红外和深度传感器所生成的图像不够精确，研究团队会继续打开传感器从而获得更清晰的图像。不过不需要过多的担心，这些图像仅用于训练AI，不会上传到云端实时储存。

预计明年春天，这些传感器将完全安装好。到时候，将人工智能应用于ICU监测的研究也就能开始了。

参考资料：

[1]Stanford’s new hospital is brimming with futuristic tech.Will it help save money—or drive up costs?Retrieved Nov 20,2019 from https:///2019/11/18/stanfords-new-hospital-is-brimming-with-futuristic-tech-will-it-help-save-money-or-drive-up-costs/

[2]New hospital to open for tours Retrieved Nov 20,2019from https://med.stanford.edu/communitynews/2019summer/new-hospital-to-open-for-tours.html

[3]New Stanford Hospital Takes Holistic Approach to Technology

[4]https://scopeblog.stanford.edu/2019/09/20/wowed-by-the-new-stanford-hospital/

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