当人工智能遇到呼吸系统疾病能擦出怎样的火花

原标题：当人工智能遇到呼吸系统疾病，能擦出怎样的火花？

第十七届北京大学呼吸病学年会上，与会专家呼吁：人工智能在呼吸系统疾病的医治过程中应发挥更大效果，其将引领呼吸学科进入新的发展阶段。推动人工智能技能在呼吸系统疾病范畴的开发使用，临床医师要主动抓住机会。

AI辅佐阅片助力肺癌早筛

北京大学人民医院呼吸内科主任医师何权瀛：人工智能在临床的使用正面临着机会和应战并存的局势。虽然现在人工智能尚无法替代呼吸科临床医师的医治决议计划位置，但人工智能应该也必将作为呼吸科医师的得力助手，将呼吸科医师从日常繁琐沉重的工作中摆脱出来，大幅度进步医治功率。

以人工智能在肺癌前期确诊的使用为例。薄层CT技能的广泛使用使得肺癌前期发现率大幅度的进步。但薄层CT显着增加了CT成像的数量和印象医师的读片量，并可能会引起肺结节的漏检和误诊。而核算机辅佐检测和确诊系统(CAD)可利用核算机高速核算、主动处理的优势协助医师发现和确诊前期肺癌。

但必需求分外留意的是，现在CADe尚不能发现一切的结节，因而不能独自选用CADe方法。详细使用中，将CADe作为第二阅片者仍是一起阅片者，需求细心考虑医师的本身水平及工作功率等。这项技能将成为国家进一步做好分级医疗，医疗优质资源下沉的好帮手。

新设备打造睡觉呼吸智能办理

北京大学人民医院呼吸内科主任医师董霄松：可穿戴设备和智能化技能在睡觉呼吸办理范畴的优势正不断闪现。依托生命体征传感技能，人工智能算法对接连大数据进行深度学习，可构成个性化健康模型，用以检测AHI指数、心律失常以及猝死危险等。在阻塞性睡觉呼吸暂停监测范畴，有几个典型使用。

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智能可穿戴设备

心肺耦合技能和生物阻抗交融技能相结合的睡觉智能可穿戴设备，其对睡觉呼吸暂停的判读成果与金规范的多导睡觉人工判读成果有较好的一致性，灵敏度为85.5%，精确率可达84.72%。

02

微动灵敏床垫

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智能面罩

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脑电头带设备

根据脑电图和血流灌注丈量技能，合作运用脑电专利算法，可出现大脑功用状况，如疲倦、焦虑等；运用脑电图和增强实际技能，可经过语音和图画进行脑电波感应与操控；运用脑电图和骨传导音频技能，可监测大脑活动，并经过骨传导音频管道使音频直接进入内耳，再利用机器算法剖析大脑，可在手机使用程序中看到睡觉数据，并据此设置个性化办理目标，改进不良睡觉习气。

05

智能睡觉监测辅佐设备

可监测EEG、眼动、睡觉体位、各个睡觉阶段时刻、睡觉周期长短、睡觉和清醒时刻。并经过无线连接，同步至手机或平板的软件，核算睡觉质量评分。在头带内侧相对两耳处有扬声器，会根据追寻到的脑波播映不同频率音频。

未来，依托安稳牢靠的监测设备、高速精确的数据传输、及时恰当的成果解读及反应，可在睡觉疾病患者确诊和医治后，进行长途面谈，进行可进步患者依从性的数据办理或团队办理。

文/ 健康报记者 王潇雨

修改制造/ 胡彬

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